9月29日消息，据DeepSeek官网公众号号获悉，正式发布DeepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时API 大幅度降价，在新的价格政策下，开发者调用 DeepSeek API 的成本将降低 50% 以上。

当天寒武纪-U在官方微信号消息，寒武纪已同步实现对深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的适配。依托DeepSeek Sparse Attention机制，叠加寒武纪的极致计算效率，可大幅降低长序列场景下的训推成本。

相关核心板块分析

AI芯片国产化浪潮提速

DeepSeek-V3.2-Exp适配寒武纪MLU平台，推动国产芯片在稀疏计算、算子融合等核心领域突破，FP8精度技术路线加速国产GPU/ASIC芯片商业化进程。寒武纪凭借vLLM-MLU开源引擎，进一步巩固其在AI算力底座领域的生态优势。

云计算与算力服务需求激增

API成本腰斩刺激中小开发者涌入，长文本处理效率提升带动数据中心算力需求，液冷、高带宽存储等配套技术链迎来增量空间。

智能应用开发井喷

低价API+强化Agent能力，促使金融、医疗、教育等行业加速落地智能客服、自动化流程管理等高价值场景，垂类解决方案商迎来订单爆发期。

开源生态与产学研联动升级

寒武纪开源vLLM-MLU引擎与DeepSeek技术路线深度绑定，高校及科研机构可基于国产软硬件开展大模型研究，产学研闭环加速技术转化。

重点上市公司

寒武纪（688256）：作为国产AI芯片龙头，其MLU平台与DeepSeek实现“模型-芯片”全栈适配，开源生态建设提升行业壁垒；

中科曙光（603019）：深度参与国产算力中心建设，液冷技术与高密度服务器受益于大模型算力需求扩张；

科大讯飞（002230）：依托教育、医疗领域数据优势，结合DeepSeek API打造行业专属Agent，垂类场景商业化加速；

用友网络（600588）：企业级智能流程管理需求激增，其ERP+AI解决方案借助低成本API实现降本增效；

浪潮信息（000977）：AI服务器龙头，受益于智谱GLM-4.6与DeepSeek模型迭代带动的算力采购需求。

风险提示：本文提及的行业信息与企业动态仅作梳理，不构成任何投资建议；企业经营及市场波动存在不确定性，请注意相关风险。